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iOS 端基于 NLP/CoreML + Vision 实现「图像文字识别&提取」
前言 阅读本文内容前，你可能需要了解的基础知识「端智能」基于自然语言处理 (NLP) 的光学字符识别 (OCR) 在最近的技术分享中，我们已经知道了实现「图像文字识别&提取」这个功能所需的基本技术方案和原理 ，这解决了我们实现这一功能当中 Why 和 What 的问题。但光知道 Why 和 What 还远远不够，我们还需要明确 How 的问题，也就是如何做。 注意：下文中所指的 NL …
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「端智能」移动端当前的应用与发展现状
前言在国内，阿里、腾讯等企业也先后进行了端智能的尝试。 阿里在手淘中宝贝列表重排、智能刷新、跳失点预测、智能 Push、拍立淘（以图搜图）等多个场景实现了端智能的落地，并推出了 MNN 神经网络深度学习框架。 腾讯则推出自研的 NCNN 框架，并在医疗、翻译、游戏、智能音箱等领域广泛应用端智能技术。 Pitaya 则是由字节跳动的Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程 …
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「端智能」基于自然语言处理 (NLP) 的光学字符识别 (OCR)
前言本期将会向大家介绍人工智能领域的一大重要分支：自然语言处理（NLP），与由 卷积神经网络、循环神经网络 以及《用于基于图像的序列识别的端到端可训练神经网络及其在场景文本识别中的应用》论文算法 等相关算法组成的光学字符识别（OCR）相结合在端智能领域的实践与应用，并展示客户端基于强大的机器学习能力来进行的实际效果的演示以及背后运行原理的分析。受限于篇幅，本文的客户端代码将全部由 iOS 平台 …
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「端智能」神经网络/机器学习在 iOS 端的应用与场景落地
端智能简介 相比云侧智能，端智能具有低延时、保护数据隐私、节省云端计算资源等显著优势。 近年来，以深度学习为代表的新一代人工智能技术得到了快速发展和广泛应用，模型训练和模型推断基本都在云侧完成。但随着移动设备算力的提升、模型压缩技术的成熟，模型推断在终端设备运行成为可能，端智能（On-Device AI）应运而生。 端智能是指算法模型在终端设备上运行及其上层应用。其中，终端设备是指以手机为主 …